一、中国生猪产业现状
1、消费者需求变化
生猪价格在2016年上半年经历一个非常好的行情之后，下半年价格开始有所下降，未来生猪价格及猪价周期依然很难预测。前段时间丁磊的黑猪炒的特别火，我们暂且不考虑价格是多少一头，但反映的一个趋势就是消费者对差异化的产品的需求。未来高品质的肉猪从现在的两千元左右卖到三五千元甚至于更高完全是有可能的，因为这和畜牧行业供给侧改革是相吻合的。
2、产品效益变化
生猪行业里的另一个变化是生猪在产品的效益上发生了很大的变化。例如壹号土猪免费上天猫超市，这些变化同样也引导着我们向产业生态化思考。
3、生猪数量变化
从2000年到现在，全球猪肉产量持续增长，涨幅约为20%。2000-2015年，我国生猪年出栏由51862万头增至70825万头，增长36.6%，年均增长2.1%。未来，猪肉总产量还会持续增长，但母猪数量会有所下降，因为技术进步使得单体母猪生产效率提高。
4、养殖模式转变
第一个是温氏公司+家庭农场的模式，把大规模和小生产进行很好的结合，实现了由工业化到专业化、由农户到农场、由传统牧业到现代牧业的转变。
第二个是以牧原为代表的一体化公司。一体化公司在专业化、设施化、提高母猪生产效率和降低保育-育肥成本方面有着较大的技术优势。
第三个是通过技术方式来进行资源整合和专业托管，特别是国外的技术型公司在中国养猪企业里面有了很大的拓展，他们的服务包括直接管理、技术服务等。技术的指标的考核包括PSY、建筑设计、品种经营等。
二、生猪产业的发展趋势
第一，从资源要素出发，养猪业仍将回归农业，调动农村资金、劳动力回流并创造应有的价值，促进农村家庭价值链的升级是大趋势。
第二，全产业链仍将驱动大资本的进入，全产业链、专业化在未来10年内均会保持强烈吸引力。
第三，职业化团队的出现，为提高养殖效率奠定基础，效率驱动下的生猪产业正逐步来到。
第四，生猪产业北移，未来产销区分离是必然趋势。
三、大数据与种猪育种
1、数据收集
对猪育种来说，以前我们关注的可能只是生产性能，到现在延伸到包括行为、品质、基因等，同时也包括更重要的消费端的数据，这些都为定向设计育种提供可能。
当基因型数据和表型数据足够形成一个非常大的数据库时，一些非传统的没有关注的数据也会纳入我们的视野，比如采用CT技术扫描可以把猪的骨头、肌肉、脂肪等数据进行采集。这些新的数据加上传统数据一定会使得我们在饲料效益、生长以及肉的品质方面取得意想不到的效果。因此，育种如果没有一个新的观念、改革和技术，我国猪的育种技术在未来十年还会落后。
2、育种联盟
在大数据和高度信息化的条件下，一些中小型猪育种场联合形成猪联盟进行数据、资源、技术的共享，同时将所有的育种流程和标准统一，同时要实现数据、资源、技术的共享。在联盟里面，不仅仅是技术交流的事情，整个数据是可以整合的形成种猪数字化育种体系，主要包括超大规模育种数据全过程遗传分析系统、专业化选种、选配模型管理与分析模块、实时高效的育种过程管理与监控模块、系统全面的生产、育种概念定义与说明和基于集团的生产、育种统计分析模块。种猪数字化育种体系是一个联动的数据体系，系统从流程到选苗到分级到选配，每个流程里面都有严格的管控和全程的数字化动态监控，可以实现数据、资源，区域、跨场间产业的大数据的整合，全程监控联盟体系内的成员的数据。
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