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动物疫病防控大数据关键指标体系构建

时间:2022-09-27    点击: 次    来源:中国动物检疫    作者:王芳,姚强 - 小 + 大

3.2 框架设计

指标的设定要体现被监测对象内在结构要素的本质或实质。基于以上原则,全面梳理动物疫病防控工作。指标体系横向包括基础信息、业务信息和数据字典,纵向包括 3 个层级,一级指标包括基础信息、业务信息和数据字典,其下的行政区划、免疫信息等模块属于二级指标,其下的具体指标项为三级指标(图 1)。

图1 动物疫病防控大数据关键指标体系框架

基础信息是动物疫病防控各项业务工作的基础,也是实现“一数一源”的基础。数据字典是对各环节公共信息的标准化和代码化,有助于避免不规范文字输入,是提高数据准确性和可用性的基础。业务信息包括强制免疫、实验室检测等指标模块,对应各环节关键数据。

3.3 基础信息

包括行政区划、监管企业、监管个人、兽医队伍、兽医工作机构、备案运输车辆模块。其源自共享技术方案,是动物疫病防控工作的基础,为获取基础数据而构建。行政区划模块是业务数据区域化融合应用的基础,区划级别必须到县级,设置了反映区划信息的基本指标,包括区划代码、级别、名称等(图 2)。

图2 行政区划模块

监管企业模块,以监管企业为对象记录企业信息关键指标,包括企业编码、类型、统一社会信用代码、区划、名称等,涵盖养殖场、屠宰场、无害化处理场等各环节监管对象(图 3)。

图3 监管企业模块

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