畜禽产品中微生物风险评估和预警系统的构建与初步应用

2.3　风险预警方法

2.3.1　微生物危害可能性定性和定量预警阈值的初步设定　通过对畜禽产品中致病微生物的污染率 /量以及相应的风险进行广泛的国内外文献调研，拟定了 5 种主要畜禽产品（猪肉、鸡肉、鸡蛋、牛奶、牛羊肉等）中 7 种致病微生物（沙门氏菌、致病性大肠杆菌、弯曲杆菌、金黄色葡萄球菌、单核细胞增生李斯特菌、产气荚膜梭菌和小肠结肠炎耶尔森菌）的污染率和污染量不同级别数值，然后通过征求 16 位相关领域权威专家意见，采用德尔菲法（Delphi Method），初步设定了 188 个畜禽产品 -致病微生物组合不同级别（共 5 级）危害可能性的定性和定量数据作为预警阈值。

2.3.2　风险预警级别和相应决策措施的确定　根据风险监测和暴露评估的数据获得某地区（场所）某时间内某种畜禽产品中某种致病微生物危害可能性分值，与国际食品微生物标准委员会（ICMSF）中规定的此致病微生物危害严重度分值相乘，获得风险系数。将风险系数带入风险矩阵，可以得出当前的风险级别。根据风险等级设定预警，预警也分为 5 个级别，分别是“极低（可忽略）风险”（用绿色表示）、“低风险”（用蓝色显示）、“中风险”（用黄色表示）、“高风险”（用橙色表示）、“极高风险”（用红色表示）。根据前期评估的畜禽产品中微生物不同的预警级别，系统还列出了不同环节精准控制微生物风险的技术手段和措施等。

2.4 BP 神经网络算法

整个风险评估预警系统的构建采用 BP 神经网络算法，即畜禽产品中微生物污染监测数据或资料性数据是在输入层直接输入或者从数据库中调取输入。然后数据进入隐含层，按照风险评估预警原理流程并结合嵌入到系统的模型资料，如预测微生物学模型和剂量 - 反应关系模型等，进行逐级数学运算和训练，最后在输出层显示风险级别或是预警决策。

3　结果展示

3.1　畜禽产品微生物风险评估预警系统的整体呈现所构建系统的全称为“国家畜禽养殖和屠宰过程中人畜共患食源性病原微生物风险评估预警系统”，简称 PRAWS 系统。目前可通过 https://praws.cahec.cn 网址登录使用，登录界面见图 2。

图 2　畜禽产品微生物风险评估预警系统登录界面

登录后可见系统设置为 3 个模块，分别是基础数据库、风险评估模型和风险预警决策（图 3）。

图 3　畜禽产品微生物风险评估预警系统模块设置

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