摘要：我国不仅是世界上的水产品生产大国，更是消费大国，但近年来国内的水产品质量安全问题时有发生，引起了社会各界的普遍关注。笔者以水产品实体的质量安全为研究对象，首先在水产品流通过程分析的基础上，对水产品各阶段可能产生的风险事件进行识别，建立了水产品质量风险综合评估指标体系。而后对传统的模糊综合评价法进行改进，使用重心法对三角模糊数去模糊化;在解决群决策环境下专家权重系数方面，引入了熵函数构建非线性规划模型，并使用粒子群算法对其进行求解。最后根据水产品质量风险综合评估指标体系进行计算，得出各风险因素的风险评估值，为企业保证产品质量提供参考依据，具有一定的现实意义。
我国各类水产品资源极其丰富，产量居于世界第一。但我国相关水产品企业的总体加工水平却有很大的提升空间，可以大致归结为以下2个方面原因： （1）企业的技术装备比较落后，设备陈旧且自动化程度不高，导致生产效率低、产品质量得不到保證。 （2）加工企业的技术管理水平较低，众多先进的现代化管理手段应用不广泛，在优化配置当前先进生产组织和管理系统等方面缺乏实效。
随着人们对食品质量安全的重视程度不断增加，人们对水产品及其制品的质量要求也不断提高。水产品行业是一个较为特殊的行业：各类水产品名类繁多，对运输条件和储藏条件要求都极为苛刻，损耗率也很高。除此之外水产品季节性还很强，风险也较难控制。并且水产品行业整体信息化服务体系不健全，生产加工技术落后，检疫技术和行业养殖技术缺乏更新换代，这些因素最终直接导致了质量安全事件频发。这些不良后果不仅在一定程度上威胁到消费者的生命安全，更阻碍了我国水产品出口贸易的健康发展。风险评估作为现代风险分析体系至关重要的一个环节，为风险管理、标准制定等其他环节提供了技术支撑作用。因此，为确保消费者的健康及财产不受损失，在水产品领域开展风险评估显得尤其重要。
1 国内外研究现状
1.1 风险识别
目前，国内学者一般是运用因果分析法、情景分析法、历史分析法、流程分析法等方法对供应链风险因素进行识别，其中流程分析法运用的频率最高。夏德等根据因果分析法和层次分析法从6个方面来识别供应链风险。张存禄等使用情境分析法，对违规、违约的产品供应商提供了识别办法，从供应商角度来降低供应链流程中的风险。李守泽等利用故障树理论以及模糊理论，建立了供应链中失效风险的故障树模型，分析了其中的关键风险。莫军等在分析了供应链流程的基础上，建立了识别汽车产业供应链风险要素体系，并针对其中的要素进行了评估。Neiger等基于传统的流程分析法，提出了一种合理的改进方法，并将其重新定义为基于价值决策的流程分析方法。
1.2 风险评估
国内外对风险评估方面的研究，常用的方法包括数据包分析法、BP神经网络、模糊层次分析法等。张汉江等利用数据包络分析法模型综合分析了农产品供应链中的风险。Saaty在传统的层次分析法的基础上，引入了包络分析法，对整个供应链过程中的风险进行了有效评估。Hüsken等运用了BP人工神经网络，建立了针对供应链综合风险的评估模型。杨扬等基于系统动力学方法，以云南省生鲜蔬菜冷链物流为例，明确了流通过程中的风险因素，并建立了反馈机制。江孝感等使用模糊综合评价法对供应链中风险发生的概率及作用大小进行了分析。耿雪霏等为了对供应链风险进行量化，结合模糊综合评判法和层次分析法对指标进行了处理。岳国君等采用了扩展模糊认知法评估质量风险。
整体而言，由于对水产品质量风险的衡量存在一定的特殊性，很难用直观的数字加以描述，因此在这一领域应用最广泛的方法就是模糊综合评价法。模糊数学较为突出的特点是引入了隶属函数，实现了从单纯的人类直觉到直观数字描述之间的转换，这就更加便于进行数据的计算和处理，也符合风险评估要求。因此，本研究采用该方法对水产品供应链质量风险进行综合评估。
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