我国动物疫病风险评估研究热点和趋势

摘要：为探究我国动物疫病传播风险评估的研究热点及趋势，以2000—2019年“中国知网”（CNKI）数据库收录的348篇动物疫病风险评估相关文献为研究对象，利用CiteSpace软件对文献进行时空分析和内容分析。时空分析显示，这20年间动物疫病风险评估文献数量呈现从少到多再减少的动态过程，各大研究机构合作较少。内容分析显示，研究热点主要涉及“风险评估”“风险分析”和“动物疫病防控”等方面。提示研究机构应加大动物疫病风险评估研究力度，加强各大研究机构间的合作，推进动物疫病风险评估的研究、分析、监管，完善预警机制，进一步提升我国动物疫病防控水平。本研究可为深化动物疫病风险评估研究、实践和预警提供参考。

随着我国畜牧业的不断发展，动物疫病成为影响畜牧业健康发展的主要问题之一，因而动物疫病防控作为保证食品安全的重要环节成为研究热点。动物疫病风险评估和预警是动物疫病防控的重要组成部分，对疫病暴发事件进行风险评估，有利于尽快采取预防措施来限制事件出现严重后果。因此，加强动物疫病风险评估研究，完善动物疫病预警机制，有利于提高动物疫病防控水平，防止重大动物疫病暴发，保障食品安全和促进国民经济发展。

CiteSpace 是由美国德雷塞尔大学信息科学与技术学院研制的信息可视化分析软件。由于其能够较为直观地揭示学科研究的时空变化、热点以及发展趋势，近年来在许多领域得到运用，目前在国内主要应用于图书情报、全球健康、管理学、科技政策、教育学等学科领域。将 CiteSpace 软件运用到动物疫病风险评估，将有利于清楚认识国内动物疫病风险评估研究的现况。

目前，我国在动物疫病风险评估方面取得了一定进展，但对这些研究缺乏总体分析和评价。通过检索“中国知网”（CNKI）数据库相关主题中文文献，发现 2000 年之前该领域研究较少。基于此，本研究利用 CiteSpace 软件，对 2000 年 1 月1 日—2019 年 12 月 31 日共 20 年的国内动物疫情风险评估相关研究进行时空分析（包括发文量、核心机构、核心作者）和内容分析（包括高频词和突现词），旨在探究动物疫病风险评估研究现状，以期从中发现存在的问题，为今后我国动物疫病风险评估研究、实践和预警提供参考。

1　资料与方法

1.1　数据来源与方法

在 CNKI 数据库“高级检索”中，检索主题“动物疫病”并含“风险评估”的文献，检索时限为 2000 年1月1日—2019 年12月31日，共获取相关文献 348 篇；导出文献题录与摘要作为分析数据，包括文章标题、作者、摘要以及关键词。

1.2　分析工具

利用 CiteSpace 对有效文献进行可视化分析。该软件是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款分析软件，着重于分析科学文献中的潜在知识，专门用于对大量学术文献进行信息可视化分析。文献信息的可视化有助于直观地了解主题的研究热度、热点及趋势。

1.3　数据处理

以 CiteSpace 自带的数据格式转换工具，将从 CNKI 中导出的 Refworks 格式文献转换为CiteSpace 可识别的数据格式后导入 CiteSpace。参数设置中，时间分区（Time Slicing）跨度为 2000—2019，1 年一分割，分成20个时段处理；节点类型（Node Types）分别选择作者（Author）、机构（Institution）和关键词（Keyword），分别获得作者、机构和关键词的可视化图谱；阈值选择 TOP50。

在生成的图谱中，N 为节点数，E 为网络中的连线数，网络密度（density）表示节点之间的联系强度。节点的圆圈大小表示相应的作者 / 机构 / 关键词频次，直径越大代表频次越高；节点的圆圈层代表年轮，颜色从蓝色冷色调到红色暖色调的变化表示时间由远及近；圆圈宽度表示不同年份内节点内容出现的频次；节点连线表示共现频次，连线越粗，关系越密切。

2　结果

2.1　文献时间分布

动物疫病风险评估研究文献发表的年度分布如图 1 所示。从图中可以看出，2000 年该领域研究在国内为空白；动物疫病风险评估文献最早发布于 2001 年，2001—2006 年发文量波动上升，但数量较少；2006 年以后发文量在 12~40 篇之间浮动；2015 年发文量达到高峰，为 40 篇；之后有下降趋势，但 2019 年发文量又有所回升。

图1 2000—2019 年 CNKI 数据库动物疫病风险评估发文量变化趋势

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